* 학과사무실로 신청서 제출하시면 됩니다.
1. [SW융합트랙] 교육비전과 목표
가. 교육비전
- 학과 전공과 SW융합교과목을 접목한 미래형 디지털 융합인재 양성
- 급변하는 미디어 환경의 발전 속도와 방향을 이해하고, 4차 산업혁명 시대 미디어 환경변화의 움직임을 이끌어가는 창조적 커뮤니케이션 전문 인재 양성
나. 교육목표
- 디지털 정보화 시대에 핵심적인 창의·융합형 인재 양성
- 빅데이터, 머신 러닝, 프로그래밍 등 미디어 분야의 데이터 사이언스 학습을 통해 데이터를 수집, 분석, 해석, 창조하는 역량 제고
- 미디어커뮤니케이션학 전공생들의 직업적, 전문적 역량의 선제적 개발
∴ SW융합트랙 설명동영상 : https://www.youtube.com/watch?v=y0jVni3jrYk
2. [SW융합트랙] 미디어데이터사이언스 융합트랙
- 학과전공과목(15학점) + SW융합 공통교과목*(6학점)으로 총 21학점 이수
* SW융합 교과목: 소프트웨어교육센터에서 SW중심대학사업의 일환으로 개설하는 SW관련 교과목, 일반선택 학점 인정
미디어데이터사이언스 융합트랙 교육과정표
1. 미디어데이터사이언스 융합트랙 교육과정 구성
순번 | 개설기관 | 과목명 | 학점 | 교과 구분 | 이수 기준 | 교육내용 |
1 | 미디어 커뮤니케이션 학과 | 빅데이터분석의이해와활용 | 3학점 | 전공 선택 | 필수 이수 | 다양한 미디어 분야 데이터사이언스 사례를 학습하고, 미디어 데이터를 수집, 분석, 활용하기 위한 다양한 과학적 접근과 기법을 익힘 |
2 | 데이터저널리즘 | 3학점 | 전공 선택 | 택 1 | 데이터 및 기술 기반 저널리즘을 이해하고, 데이터 분석 프로그램을 활용해 데이터 기반의 저널리즘 콘텐츠를 생산하는 과정을 실습 | |
3 | 소셜미디어 데이터분석 | 3학점 | 전공 선택 | 파이썬(Python)을 활용한 다양한 소셜미디어 데이터(정형/비정형)를 분석 기술을 실습 | ||
4 | 뉴미디어와사회 | 3학점 | 전공 선택 | 택 3 | 정보화 사회를 둘러싼 다양한 논의들을 체계적으로 정리하고 논의, 변화하는 미디어 환경에 대해 바르게 이해하고 비판적 안목을 익힘 | |
5 | 커뮤니케이션 기초통계 | 3학점 | 전공 필수 | 통계의 기본 원리와 기법을 습득하고 실제 데이터 분석 훈련을 함으로써 일반적인 사회조사 분석 기술을 익힘 | ||
6 | 온라인PR | 3학점 | 전공 선택 | 온라인 PR에 대한 이론적 논의를 검토하는 한편, 온라인 미디어를 활용한 PR 실무 능력을 함양함 | ||
7 | 커뮤니케이션 연구방법론 | 3학점 | 전공 선택 | 커뮤니케이션 현상 탐구에 있어 연구 문제 설정, 연구 문제에 따른 자료 획득 방법 터득, 자료 분석 결과 서술 및 결론 도출에 관련된 기본적인 연구방법론 지식을 학습 | ||
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| 전공 | 15학점 |
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1 | 소프트웨어 교육센터 | 데이터리터러시의이해 | 3학점 | 일반 선택 | 택 1 | 공공데이터를 수집, 오렌지3 활용하여 데이터 분석 및 시각화, 머신러닝 학습용 데이터 생성, 지도학습회귀, 분류모델을 이용하여 예측 |
2 | AI리터러시의 이해 | 3학점 | 일반 선택 | 인공지능의 기본적인 이론부터 현대의 다양한 인공지능 애플리케이션, 인공지능의 미래에 대한 논의까지 다양한 주제를 다루며, 실제 인공지능 체험과 실습 통해 인공지능의 실제적인 적용을 이해 | ||
3 | AI이해를위한 파이썬기초 | 3학점 | 일반 선택 | 택1 | 코딩에 입문하는 학생을 대상으로, 파이썬 언어의 기초를 학습, 파이썬을 사용하여 데이터 분석과 인공지능 분야 대한 기본적인 이해와 활용 | |
4 | 데이터분석입문 | 3학점 | 일반 선택 | 공공데이터, 웹 스크래핑 등을 통해 데이터를 수집하여 정제하고 탐색적 데이터분석을 통해 데이터를 분석 | ||
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| 일반선택 | 6학점 |
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| 총계 | 21학점 |
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