작성일
2023.12.13
수정일
2023.12.20
작성자
M&C
조회수
606

[재공지] [SW융합트랙] 미디어테이터사이언스 융합트랙


* 학과사무실로 신청서 제출하시면 됩니다.

 

1. [SW융합트랙] 교육비전과 목표

  가. 교육비전

     - 학과 전공과 SW융합교과목을 접목한 미래형 디지털 융합인재 양성

    - 급변하는 미디어 환경의 발전 속도와 방향을 이해하고, 4차 산업혁명 시대 미디어 환경변화의 움직임을 이끌어가는 창조적 커뮤니케이션 전문 인재 양성

 나. 교육목표

    - 디지털 정보화 시대에 핵심적인 창의·융합형 인재 양성

    - 빅데이터, 머신 러닝, 프로그래밍 등 미디어 분야의 데이터 사이언스 학습을 통해 데이터를 수집, 분석, 해석, 창조하는 역량 제고

 

 

    - 미디어커뮤니케이션학 전공생들의 직업적, 전문적 역량의 선제적 개발

∴  SW융합트랙 설명동영상 : https://www.youtube.com/watch?v=y0jVni3jrYk

 

2. [SW융합트랙] 미디어데이터사이언스 융합트랙

   - 학과전공과목(15학점) + SW융합 공통교과목*(6학점)으로 총 21학점 이수

 

 

    * SW융합 교과목: 소프트웨어교육센터에서 SW중심대학사업의 일환으로 개설하는 SW관련 교과목, 일반선택 학점 인정



                미디어데이터사이언스 융합트랙 교육과정표

 

1. 미디어데이터사이언스 융합트랙 교육과정 구성

 

순번

개설기관

과목명

학점

교과

구분

이수

기준

교육내용

1

미디어

커뮤니케이션 학과

빅데이터분석의이해와활용

3학점

전공

선택

필수

이수

다양한 미디어 분야 데이터사이언스 사례를 학습하고, 미디어 데이터를 수집, 분석, 활용하기 위한 다양한 과학적 접근과 기법을 익힘

2

데이터저널리즘

3학점

전공

선택

1

데이터 및 기술 기반 저널리즘을 이해하고, 데이터 분석 프로그램을 활용해 데이터 기반의 저널리즘 콘텐츠를 생산하는 과정을 실습

3

소셜미디어

데이터분석

3학점

전공

선택

파이썬(Python)을 활용한 다양한 소셜미디어 데이터(정형/비정형)를 분석 기술을 실습

4

뉴미디어와사회

3학점

전공

선택

3

정보화 사회를 둘러싼 다양한 논의들을 체계적으로 정리하고 논의, 변화하는 미디어 환경에 대해 바르게 이해하고 비판적 안목을 익힘

5

커뮤니케이션

기초통계

3학점

전공

필수

통계의 기본 원리와 기법을 습득하고 실제 데이터 분석 훈련을 함으로써 일반적인 사회조사 분석 기술을 익힘

6

온라인PR

3학점

전공

선택

온라인 PR에 대한 이론적 논의를 검토하는 한편, 온라인 미디어를 활용한 PR 실무 능력을 함양함

7

커뮤니케이션

연구방법론

3학점

전공

선택

커뮤니케이션 현상 탐구에 있어 연구 문제 설정, 연구 문제에 따른 자료 획득 방법 터득, 자료 분석 결과 서술 및 결론 도출에 관련된 기본적인 연구방법론 지식을 학습

 

 

전공

15학점

 

1

소프트웨어

교육센터

데이터리터러시의이해

3학점

일반

선택

1

공공데이터를 수집, 오렌지3 활용하여 데이터 분석 및 시각화, 머신러닝 학습용 데이터 생성, 지도학습회귀, 분류모델을 이용하여 예측

2

AI리터러시의

이해

3학점

일반

선택

인공지능의 기본적인 이론부터 현대의 다양한 인공지능 애플리케이션, 인공지능의 미래에 대한 논의까지 다양한 주제를 다루며, 실제 인공지능 체험과 실습 통해 인공지능의 실제적인 적용을 이해

3

AI이해를위한

파이썬기초

3학점

일반

선택

1

코딩에 입문하는 학생을 대상으로, 파이썬 언어의 기초를 학습, 파이썬을 사용하여 데이터 분석과 인공지능 분야 대한 기본적인 이해와 활용

4

데이터분석입문

3학점

일반

선택

공공데이터, 웹 스크래핑 등을 통해 데이터를 수집하여 정제하고 탐색적 데이터분석을 통해 데이터를 분석

 

 

일반선택

6학점

 

 

 

총계

21학점

 

 

 

 

 


첨부파일